[KT AIVLE SCHOOL] 1차 미니 프로젝트 회고

안녕하세요!

드디어 에이블스쿨 1차 미니 프로젝트가 끝이 났습니다.

5일간의 짧은 여정이었지만, 이번 프로젝트를 하면서 제 실력이 정말 많이 향상되었음을 느꼈는데요!

그래서 진행했던 프로젝트에 대해서 회고를 포스팅해보려고 합니다!!

 

 

 

 

1. 미니 프로젝트 진행방식 

미니 프로젝트는 빅 프로젝트에 들어가기 전, 강의에서 배운 내용을 토대로 실제 사례에 적용해 보는 프로젝트입니다.

먼저 주어진 과제들을 개인이 모두 스스로 실습해 보고, 나중에 팀별로 모여 하나의 최종 산출물을 만드는 형식으로 진행이 되었습니다! 

저는 이번 1차 미니 프로젝트에서 발표자료인 PPT 제작 역할을 담당하였습니다.

프로젝트를 진행하면서 중요한 점이나 공유하고 싶은 인사이트, 그리고 최종 산출물의 결과 등을 분석하고 요약하여 PPT를 제작하였습니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. 미니 프로젝트 상세

 

1. 1일 차 : 공공데이터를 활용한 미세먼지 농도 예측 프로젝트 [회귀]

1) 단변량 / 이변량 분석, 시계열 데이터 파악 및 시각화

2) 사용하지 않는 변수 제거, 결측치 처리 등 데이터 전처리 진행

3) LinearRegression과 RandomForestRegressor, GradientBoosting을 활용한 머신러닝 모델링

4) 딥러닝으로도 모델링 후 최종 예측 결과 도출 및 모델 성능 평가

 

 

 

 

2. 2 ~ 3일 차 : 스마트폰센서데이터기반 행동인식분류 [분류]

1) 사용하지 않는 변수 제거, 결측치 처리 등 데이터 전처리 진행

2) 라벨 인코딩, 원-핫 인코딩, 스케일링 등 전처리 과정 수행

3) RandomForestClassifier를 활용한 머신러닝 모델링 및 변수 중요도 추출

4) Hidden Layer와 epoch, learning rate 등을 조정해 가며 딥러닝 수행

5) 과적합 방지를 위한 Early Stopping, Dropout 등을 수행

6) 분류모델 파이프라인 구성

7) confusion_matrix, classification_report 등을 통해 모델들의 성능 비교 후 최종 평가  

 

 

 

 

 

3. 4~5일 차 : AICE Associate 자격증 시험 대비 프로젝트 총 7개 과제 수행

1) 데이터 전처리, 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 등 전 과정에 대해서 프로젝트 수행

2) 다양한 데이터를 바탕으로 AICE Associate 자격증 시험 대비를 위해 실전과 같은 연습 수행

3) 주제는 AICE Associate 이패스 교재 최종 모의고사와 AICE 홈페이지 샘플 문제들로 구성

 

 

 

 

 

 

3. 느낀점 

에이블스쿨로부터 제공받은 실제 사례 기반의 데이터와 도메인, 가이드 등을 바탕으로 혼자 실습을 진행하며 배운 내용을 직접 적용하고 응용할 수 있는 좋은 기회가 되었습니다. 또한 팀원들과 돌아가며 각자 수행한 프로젝트 내용을 발표하면서 부족한 부분을 점검하고, 다른 팀원들의 코드를 보며 제가 미처 생각하지 못했던 다양한 아이디어를 얻을 수 있었습니다. 프로젝트를 진행하는 과정에서 막히는 부분이나 이해가 어려운 내용에 대해 서로 조언을 주고받으며 실력을 한층 끌어올릴 수 있었고, 마지막에는 PPT 자료를 제작하면서 프로젝트 전반을 체계적으로 정리해 볼 수 있었습니다.

동일한 프로젝트를 각자 다르게 수행하다 보니 최종 산출물을 만드는 과정에서 팀원 간의 소통과 협업의 중요성을 다시 한번 깨닫는 뜻깊은 시간이었습니다. 서로를 배려하고 존중하며 의견을 조율해 나가는 과정에서 전 직장에서의 협업 경험이 큰 도움이 되었고, 이를 통해 협업의 가치를 실감할 수 있었습니다. 이번 경험을 바탕으로 다음 미니 프로젝트에서는 반드시 조장 역할을 맡아 팀을 주도해 보겠다는 목표를 세우게 되었습니다.