AICE Associate 자격증 - 요약본 (2) 데이터 분석 시각화

안녕하세요~!

이번 포스팅은 AICE Associate 자격증 요약본 2번째 포스팅입니다.

이번에는 데이터 분석 및 시각화 파트에 대해 정리해 보겠습니다!

 

 

<Matplotlib 라이브러리>

1. import matplotlib.pyplot as plt [추가 필수] 

2. plt.plot(x, y) -> plt.savefig('경로') -> plt.show() [순서주의] 

 

 

 

 

3. plt.subplot(행, 열, 인덱스) 를 통해 여러 그래프를 나누어서 그릴 수 있음.

 

 

 

 

 

<Seaborn 라이브러리>

1. (라이브러리가 없다면 !pip install seaborn 후 -> ) import seaborn as sns [추가 필수]

2. hue='구분 기준이 되는 범주형 변수' 옵션 지정 

3. 수치형 데이터 : Histogram, Density Plot, Box Plot 등

4. 범주형 데이터 : Bar Plot, Pie Chart 등