안녕하세요!
ADsP 자격증 2과목 요약정리 이어서 포스팅 진행해 보겠습니다!
1. 데이터 분석 과제 정리
1. 분석과제 명세
1) 분석과제 정의서
- 분석 계획서 수립을 위한 핵심 입력 자료
2) 분석 활용 시나리오
- 분석 결과를 어떻게 적용할지를 구체화한 실행 중심 문서
- 분석 결과 활용 방안을 구체적으로 기술한 문서
2. 접근 방법
1) 하향식 접근 방법 (Top-Down)
- 문제가 주어지면 => 해답을 찾는 방식
- 문제의 대상을 알지만, 방법을 모르는 솔루션 방법
- 문제 탐색 -> 문제정의 -> 해결방안탐색 -> 타당성 검토
(1) 문제 탐색
① 비즈니스 모델 기반 탐색 : 업무, 제품, 고객, 규제와 감사, 지원인프라
② 발굴 범위 확장 (매칭 문제)
- 거시 관점 : STEEP(사회, 기술, 경제, 환경, 정치)
- 경쟁자 확대 : 대체자, 경쟁자, 신규 진입자
- 시장 니즈 : 고객, 채널, 영향자
- 역량 재해석 : 내부 역량 및 파트너 네트워크
③ 내 / 외부 사례 참조
- 외부 참조 모델 : 벤치마킹
- 분석 유스케이스 : 과거 유사 사례
(2) 문제정의
- 비즈니스 문제 => 데이터 문제로 전환
(3) 해결방안 탐색
- 기존 시스템 활용
- 시스템 고도화
- 인적 자원 확보
- 아웃소싱
(4) 타당성 검토
- 경제적 타당성
- 데이터 타당성
- 기술적 타당성
2) 상향식 접근 방법(Bottom-Up)
- 문제 정의 자체가 어려울 때 => 데이터를 보며 문제를 찾는 방식
- 문제 정의 없이 데이터 탐색으로 시작하는 접근법
- 문제의 대상은 모르지만, 분석 방법은 알고 있는 통찰 유형 / 문제와 방법 모두 불명확한 발견도 상향식으로 볼 수 있음
=> 즉, 상향식 접근은 통찰 또는 발견 유형에 해당할 수 있다!!
- 절차 : 프로세스 분류 -> 프로세스 흐름 분석 -> 분석요건 식별 -> 분석요건 정의
- 적용 방법 : 비지도 학습 / 프로토타이핑 접근법
(인사이트 도출 후 반복적인 시행착오를 통한 수정을 하며 문제를 도출하는 과정)
3) 혼합 접근 방법(상향 + 하향)
- 현실에서 가장 많이 쓰는 방식
- 발산 단계 : 상향식(아이디어를 최대한 도출 => 매우 헷갈림.. 아이디어 발산!!! 으로 외워보자..)
- 수렴 단계 : 하향식 (분석 / 선별)
ex. 디자인 싱킹 접근 방법
- 사용자 공감 중심 문제 해결 방식
공감 -> 문제 정의 -> 아이디어 도출 -> 프로토타입 -> 테스트
2. 분석 프로젝트 관리
1. 분석 과제에서 고려 요소
- 데이터 양(Volume)
- 속도(Veloity)
- 데이터 복잡성
- 분석 복잡성
- 정확도 <-----> 정밀도 : Trade-Off 관계 (관리, 품질 개념)
* 정확도 : 분석 결과가 현실 / 목표에 얼마나 맞는가
* 정밀도 : 분석 결과가 얼마나 세밀하고 일관적인가
* 분류모델의 평가 지표(Confusion Matrix)의 Accuracy, Precision과는 다른 개념 주의
- Accuracy : 전체 예측 중 맞춘 비율 = (TP + TN) / 전체
- Precision : Positive로 예측한 것 중 실제로 맞은 비율 = TP / (TP + FP)
(오히려 분류모델 평가지표의 정확도 / 정밀도가 익숙하다는... 구분하자!)
2. 프로젝트 관리 지식 체계 10가지(PMBOK)
- 이 → 이해관계자
- 범 → 범위
- 통 → 통합
- 의 → 의사소통
- 자 → 인적자원
- 시 → 시간
- 원 → 원가
- 조 → 조달(아웃소싱)
- 리 → 리스크
- 품 → 품질
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